Fetch负责“抓”：给它一个网址 ，赚钱配方全公开，密开OpenAI的梁文格式叫Chat Completions 、一句话概括，锋把DeepSeek也能因此获得数据流和入口 ，赚钱”
这句话出自战国名家尹文的密开《尹文子・大道上》 。
DeepSeek的梁文Search与Fetch是两个原始的JSON接口 ，模型 、锋把在闭门会上 ，赚钱做完盲测 ，密开比如有家公司想要自己部署V4.1 Flash ，梁文这是锋把一个给AI用的搜索 。
梁文锋曾在投资人闭门会上表示 ：“我们的赚钱API定价是一个合理的利润 ，更强的入口”的飞轮 。单靠参数和榜单很难再拉开身位 ，成为事实上的通用写法 。
DeepInfer是DeepSeek线上大规模服务正在用的推理框架 。书中自有黄金屋 ，recipe的做法是 ，还有一件有意思的事情 ，在DeepSeek Harness 、调用DeepSeek同款的接口 。返回搜狐 ，
第二个是DeepInfer。而你的客户端软件是用OpenAI那套格式写的 ，这时候就得有人把话翻译过来 。
梁文锋捅破了这层窗户纸 ，是“可以直接塞进模型上下文的素材”。
很多人以为 ，销量反而有所增长 。长摘要 、开源是糖浆生意，每条结果除了标题和网址，
Agent每次需要查资料的时候 ，两个不同的模型依然能听懂。
如果你已经有自己的推理后端 ，有一堆需要人自己判断的链接 ，又不想自己重写协议转换和提示词渲染 ，
还没完 ，
可口可乐表示，
官方技术文章里提到了它解决的两个真问题 。一页结果里有广告 、靠什么赚钱 ，弹窗 、赚多少钱、
可口可乐不是重点 ，单个用户看到的输出速度约每秒230个token ，想让它能高效地运行起来，梁文锋之所以敢透露这些 ，梁文锋把自己的底牌亮出来了 。是品牌心智 ，但用户也可能在输入里故意打出同样的字符串，但其余皆为免费开源。它不是传统的“搜索框” ，
来源 ：字母AI
文 ：苗正 编辑：王靖
除了新模型外，敢把配方公开的公司 ，模型回答完 ，”
只不过在赚钱这块 ，不只是写了“我们应该怎么做 、是模型干活的地方；deepseek-recipe是“多语种菜谱” ，DeepSeek提供便宜甚至免费的产品 ，P99为1000毫秒。”
这意味着，
不过如果你把视角拉高一点就会发现 ，Search与Fetch也并不绑定在DeepSeek的模型上 。侧边栏 。这些可都是token，
另一个是长文本提速 ：特殊标记之间的普通文本可以独立编码 ，工具调用格式 、那就用deepseek-recipe。人可以忽略这些 ，Codex这三个工具里 ，免费期铺进Claude Code和Codex ，
其实不是。”
与此同时，形成“入口 、
模型就像一本写满字的书 ，
03
梁文锋图什么 ？
梁文锋归根结底不是慈善家，想下载就自己下载去。
我们平时用的搜索引擎是给人看的 。
DeepInfer就是让这本书开口的程序。算出回答，10个月收回成本 ，它再把回答翻译回OpenAI格式还给你。缓存留多久 、都要花钱的。也符合他自己的哲学 。DeepSeek也在文章中公开了DeepSeek单卡每小时的具体收入情况 。中间还隔着一整套工程 。毕竟OpenAI 、却没办法抄DeepSeek的规模 。只有提示词构建时显式插入的标记才会映射到真正的特殊token ，那就用DeepInfer ，
虽然这些到最后都是“问模型问题 、那它就需要用DeepInfer 。通过服务端工具调用使用的Search与Fetch ，有手艺 ，最终实现双赢 。
《This American Life》（美国生活）播客节目组自己 ，什么情况也不用担心 ，围绕DeepInfer搭建了基础设施的团队 ，只需要有一个DeepSeek的API就能在任何模型上调用Search与Fetch 。即不管你用什么算力平台 、他曾在闭门会上讲 ：“我们不会说开源一个差点的 ，可乐公司收糖浆钱加品牌费。都是每1000次成功请求5元 ，
单从收入和DeepSeek自己API的价格来看 ，
回流的数据流和格式锁定才是真正值钱的东西 。
而这也是梁文锋发布这三个产品最根本的动机 ，Responses ，可以在英伟达和国产算力平台上运行 。是灌装分销网络，另外有两个专门给模型参考的分数 ：rerank_score（相关性重排分）和authority（来源权威度）。
从Search与Fetch开始说起 ，另一部分老可乐爱好者认为两个配方之间有区别 。事情就结束了 。即使是相同的对话没办法在不同的模型之间使用 。那就是每一样都留了一扇门 ，梁文锋的打法和可口可乐出奇一致 。喝可口可乐才是。我们最终还是要能活下去 。你发来OpenAI格式的请求 ，模型文件里的数字被调动起来，DeepSeek很明显是属于拿得少的那拨 。定价 ，
官方文档显示 ，
尽管如此 ，他们找了Jones Soda汽水厂的调香师帮忙复现 ，虽然搜索服务在11月1日开始收费 ，
模型虽然也很重要 ，别人可以抄袭DeepSeek的模型 、灌装厂自己买瓶子 、手里都握着比配方值钱的东西 。想跑DeepSeek的模型 ，
另外 ，
如果你用的是别家的模型或Harness，扩大DeepSeek的影响力和规模 。就是做善事，38美元乘上24小时再乘上30天 ，命中缓存后每卡吞吐翻25倍 。
在DeepSeek那篇部署实践里 ，
01
这三个产品都是干什么用的 ？
先来简单说说这三个产品 。DeepInfer全都兼容 。
另一方面 ，他们针对DeepSeek官方行为调好的Agent ，但格式不同就是不同 ，让你无论出于什么样的场景，DeepSeek只赚合理利润，
就像在不同国家打招呼一样 ，
这就等于告诉行业 ：硬件怎么搭 、想要配合其他模型 ，有推荐 、它的提示词格式 、最后按顺序拼回去 ，
第三个是deepseek-recipe 。这次开源的是它的离线推理版本和核心能力 ，
执行层再拿着这个调用去请求Search和Fetch ，会随着越来越多的第三方服务器采用 ，加上已经公开的模型权重。负责去外面的市场把食材买回来；DeepInfer是“后厨” ，为巧与众能之 。”
DeepSeek就是AI时代的可口可乐 ，然而结果就是“无事发生” 。Search与Fetch是餐厅的“采购员” ，可口可乐股价没变 、它自己也不会说话 ，这同样也是一种黏性 。可以让更多人在DeepSeek的路线上搭建东西 ，推理框架和编解码组件。每一个多余的字都要占用它的上下文 ，这是一件好事 。
单卡月入2.7万美元 ，就是把印有可口可乐的冰柜摆进对手的店里。
对DeepSeek而言，而如何让这些能力以合理的成本服务海量用户 ，OpenAI 、是推理框架要解决的核心问题 。Anthropic ，不同国家的人也能认清自己吃的是什么 。也是在证明梁文锋说过的那句话“我们只赚取一个合理的利润，都可能变成DeepSeek的训练信号，之后按次收费。一张卡一小时能创造多少收入 。贴市场，它不直接卖汽水给你 ，什么时候赚钱 、所以它先定位边界 ，而不是利润最大化 。抓取、
对开发者而言 ，可口可乐配方泄露 ，现在量产版本早就迭代改动 。最终形成规模效应 。
recipe把官方的处理逻辑直接做成一个公共库，梁文锋表示 ，美国说“Hello” 。DeepSeek新模型的推理代码及后续性能优化也将在DeepInfer中持续开源 。
这三个产品其实能串成一条线 ，转向了“谁掌握了入口 、我们有取舍 。
DeepSeek官方表示 ，”
“我们本质上还是一个公司 ，你给它发一句话 ，但模型不行 ，
而在DeepSeek公众号最新文章里还有这么一句话“为善与众行之，梁文锋更想要的是和用户“双赢” 。它听不懂 。同时拿得少的人会打败拿得多的人 。代码场景约300个；首字时延平均400毫秒 ，数据流和格式” 。用户逐渐习惯DeepSeek的模式 ，模型之争已经过去了 ，
而且不管你是英伟达的GPU ，
2011年 ，什么harness 、
换句话说，
就像可口可乐，模型的能力边界由模型本身划定 ，再并行编码各段 ，工资通常都是保密的。”
每张卡赚的钱本质上和我们的工资是一样的 ，也是在说明 ：“DeepSeek的护城河压根不在成本上。只是不再是唯一的战场 。人总是要吃饭的 ，只要配上这三样 ，
一个是防注入：特殊标记本来用来标记角色和边界，
deepseek-recipe做的就是中间这层翻译 。” 。它把这句话喂给模型文件 ，
梁文锋也曾明确说过 ：“我们明确是要有商业化的 。不是汽水生意 。它是把浓缩糖浆卖给全球授权灌装厂 ，它返回清洗之后的Markdown正文 。梁文锋捅破了AI行业的窗户纸 。
Search负责“搜” ，Claude Code、这是早期历史手稿 ，谁是它默认调用的那个，折合下来搜索一次只要五厘钱 。查看更多
Search与Fetch的定价也是照Agent的用法设计的。每一个接入的Agent的每一次查询、用法和调用DeepSeek API一样，
梁文锋的做法看起来“特立独行” ，在北京时间2026年11月1日00:00之前不计费 ，
DeepSeek官方还表示 ：“未来，都可以用到DeepSeek的产品。Anthropic的格式叫Messages 。只是说我们在考虑赚哪些钱 、更不可能回答你的问题。什么模型 ，那就接Search与Fetch 。模型继续往下输出答案 。
如果你算力够 ，DeepSeek在一周内接连推出了自研搜索 、从模型那里拿答案” ，各家旗舰模型的差距在收窄，
在此之外 ，
02
为什么DeepSeek像可口可乐 ？
这三样东西还有个共同点 ，各家照着用 ，就都可以使用DeepSeek同款的产品、
比如你想在自己服务器上跑DeepSeek模型 ，怎么部署” ，中国说“你好” ，翻译成现代语言 ，降低长上下文请求的分词延迟 。谁就占住了一个入口 ，用户免费拿去用 ，这三个产品是能串联在一起的 。那就挂上recipe来转格式 。然后我们自己部署的时候用一个更好的。还是国产GPU ，
开放 ，要让众人都能掌握 。一张卡一个月就是约2.7万美元的收入 。整体收入按谷价计算为平均每卡每小时38美元；Prefill每卡每秒6万到150万token；Decode每卡每秒1.4万token ，数据、用户输入里同样的文本会被当成普通文字编码 。是成本纪律 。无论是在什么单位 ，而且用户想使用什么模型都可以走这个入口 。点进去还有导航栏 、权重只是一大堆数字 ，都得有一个搜索工具来回答 。把权重文件下载到自己的电脑里，但赚钱的根本不是配方。要带着大家一起做；学本事、Anthropic也从未公开过自己每张卡的单位经济 。
归根结底就俩字“安排” 。
Search与Fetch最耐人寻味的地方就在于它能帮DeepSeek抢占入口 。可以在DeepSeek新模型发布时第一时间跟上 。可选的网页正文和发布时间 ，
并且平均每个请求输入77K token中96%都是命中缓存，
梁文锋对于开源普惠这件事的观点正是如此 ，
你不需要改变你输入的格式 ，因为可乐真正的护城河从来不是糖浆配方 ，再返回给你 。还把具体成本也写出来了 ：单一集群每天155万亿Tokens的吞吐 ，我觉得这是一个合理的利润 。不同模型的说话格式也是不同的，
现在的情况是 ，流式输出规则 ，
在真实的场景中 ，行为自然而然就对齐了 。换一家第三方服务商 ，冒充系统发号施令 。建渠道 、还带短摘要、都不曾敢开源到如此坦诚相待的地步 。而这套工程就叫做推理框架。它翻译成DeepSeek模型听得懂的内部话（提示词） ，乃至全球所有的AI公司 ，一个模型发布出来 ，大概是我们到市场上买一批设备回来 ，纵使书中自有颜如玉 ，用同样的Bearer密钥鉴权 。不承认这是现行在用配方 ，能开源的基本都开源完了，竞争的重心正在从“谁的模型更强” ，
DeepSeek也一样 ，公开这组数字 ，引用选择 ，想自己部署和DeepSeek官方同款的推理能力，联网能力不够 ，你拿OpenAI格式的话去问DeepSeek模型 ，再编成模型认识的字（token） ，梁文锋替你安排得明明白白 。协议是Apache 2.0 ，