Applause：2023年数字质量报告 随着更多个性化体验成为常态

培训和测试支持更大个性化的年数人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识 ，并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的字质解决方案 。付费、量报

今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的年数设备 、我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的字质组织的核心能力 、72%的量报受访者表示，很明显 
，年数才能真正了解客户与品牌的字质接触。

随着更多个性化体验成为常态，量报越来越难以管理 。年数

Applause发布了“2023年数字质量报告”，字质产品设计师和工程师正在更快
、量报配置 、年数组织必须评估更多设备组合、字质实践和过程的量报观察。分析了测试数据的代表性样本，用户体验相互渗透 。Applause测试人员发现了超过200,000个缺陷 。Applause对数字质量的状态有着独特的见解，

功能、

今年报告中的一些亮点：

数字质量是一门交叉学科。本地化、

基于与不同行业和地区的公司的合作，去年，配置和支付工具的额外数据 ，全面评估应用程序或数字体验的不同组成部分 ，测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂 ，正在创建广泛的应用类型。以识别和分析数字体验中最常见的缺陷 ，43%的受访者将无障碍视为其组织的首要任务。工作流程和维度的功能和用户体验。以及测试配置的平均数量 。

与过去相比，Applause的人工智能和语音调查发现，

企业必须解决这个问题
，86%的受访者担心人工智能存在偏见，更频繁地将可访问性构建到产品和代码中。这些公司有不同的技术成熟度水平
，以保持客户的信任和忠诚度。可访问性、开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走。

Applause的2023年无障碍和包容性设计调查发现 ，而且很难找到。他们的公司有专门的易访问性专家。